報告:最新的一份行業(yè)報告顯示，2017年中國仍有9成的AI企業(yè)處于虧損階段。繁榮背后，避免泡沫化風險將是中國人工智能企業(yè)未來最嚴峻的挑戰(zhàn)之一。
人工智能
自2017年人工智能成為國家戰(zhàn)略目標后，相關產(chǎn)業(yè)迎來飛速發(fā)展機遇，更成為全球吸金能力最強的產(chǎn)業(yè)之一。2017全年，大陸AI企業(yè)的融資總額已占到全球的7成，但其背后的隱憂也跟著浮現(xiàn)。
AI融資
根據(jù)北京清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。
但蓬勃發(fā)展的背后，卻也存在泡沫化隱憂，億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。據(jù)此來看，2018年AI行業(yè)將迎來一波倒閉潮。
未找到商業(yè)變現(xiàn)途徑
業(yè)內(nèi)人士稱，盡管大陸因為人口優(yōu)勢，有利于AI企業(yè)搜集大數(shù)據(jù)，但AI項目商業(yè)化成敗與否的關鍵，必須是找準應用場景，迎合市場真正的需求才能產(chǎn)生現(xiàn)金流，就這點來說，目前中國多數(shù)的AI企業(yè)離商用階段還有不小的距離。
四大難題有待解決
中國想要在2030年領先全球、超越美國，目前來看仍有核心技術、人才缺口、標準制定、安全防控四大難關要通過。
人工智能項目是一項周期長、風險大的投資，但人工智能的發(fā)展卻能推動許多行業(yè)的變革，這對中國的經(jīng)濟轉型、產(chǎn)業(yè)升級至關重要。從這個角度來看，能否解決上述諸多隱憂，或將是未來中國AI產(chǎn)業(yè)能否躋身世界前列的關鍵。
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